本文將仔細研究現有農業監測解決方案的范圍，探索各農業子領域的優勢，總結采用這些解決方案的大致計劃。

現在的農業挑戰

農業被認為是資源和勞動密集型產業之一。農民今天面臨的挑戰包括

機械定期維護

農業產業嚴重依賴機械。維護操作，即使定期安排，也會浪費時間，影響預算。但即便如此，也無法消除不可預測的因素。機械事故發生后，事故通常會停止。

精準用水報價

作物生長需用水，但用水量取決于土壤濕度水平。為了測量這些水平，農民必須到田間進行常規的人工觀測-或者可以使用智能傳感技術，這種技術現在更加準確、方便、節省時間。

消除水資源浪費和間接費用

如果無法收集正確的土壤濕度信息，可能會導致作物缺水或過度澆水。澆水不足的作物干燥脆弱，但過度澆水會浪費水資源，導致無法預測的費用。

正確的種植時間

每種作物都有自己適當的種植時間，具體取決于一系列的環境因素。但是，如果沒有正確的數據，通常很難正確估計時間。

測量土壤溫度和濕度

土壤溫度和濕度水平是農民需要收集的重要指標，評價作物狀況，采取適當的行動。遺憾的是，如果沒有物聯網農業監測系統，通常無法正確測量。

蟲害防治

成功的蟲害控制包括檢測蟲害、位置、活動和行為模式，是農民必須面對的另一個挑戰。可以理解，如果沒有基于物聯網的防蟲系統，這個挑戰也很難應對。

智能農業監測解決方案

據IBM報道，到2050年底，物聯網的使用將使農民的生產效率提高70%，因此，總的來說，未來看起來很樂觀。無論如何，物聯網在緩解農民經常面臨的痛苦方面可以提供很多幫助。

科技農業是蓬勃發展的產業，而且到今天為止，一系列廣泛的智能農業系統使農民能夠應對日常挑戰。種植、澆水、收獲作物、防治病蟲害——田間監控收集了一系列農民能有效管理這些任務的指標。

以下是智能農業監測解決方案的例子及其工作原理。

土壤狀況監測

土壤狀況是幫助農民決定合適的播種時間和作物收成時間的重要指標。通過物聯網傳感器進行土壤狀況監測，農民可以立即接受土壤水分和鹽分警報。其他指標包括土壤溫度和空氣溫度:正確估計農民計劃澆水時間，知道何時發生害蟲。

土壤狀況監測需要硬件和軟件系統的結合，實時運行，注意用戶的重大變化。

這種解決方案的一個例子是CRoPx，一個用于農業遠程監控的科技農業平臺。使用智能農業傳感器收集數據，使用云基礎設施進行數據處理和存儲，以可讀的形式將數據傳輸到用戶的計算機和智能手機上。

氣象監測

農業氣象監測是物聯網最常用的應用領域之一。在農作物的栽培中，產量依賴于環境，環境本身不穩定。位于野外的天氣監測解決方案（如氣象站使用的解決方案），可以提醒農民不斷變化的天氣情況——溫度、降水、濕度、太陽輻射和風速。

像Pycno、allMETEO和Smart-Element這樣的天氣監測平臺是一個生動的例子，它展示了智能傳感技術如何幫助農民將有效的天氣通知發送到筆記本電腦和智能手機上，以便他們能夠立即采取行動。

溫室大棚自動化系統

脆弱敏感的溫室大棚生態系統需要持續的維護和控制。Growlink、Farmapp和GreenIQ等溫室自動化智能農業解決方案顯示了遙感技術在農業中的應用。它們有維持優良的小氣候條件，管理照明、濕度、二氧化碳和溫度水平。即時預警和增加的管理能力極大地提高了溫室大棚種植的效率。

作物監測系統

隨著作物的成長和成熟，疾病、害蟲和不利環境條件在農民注意到之前可能會引起無法挽回的傷害。（來源物聯之家網）智能傳感技術應用于作物監測，能夠收集作物狀態的指標（溫度、濕度、健康），在出現任何問題時能夠讓農民及時采取措施。

另外，Semios和rable等系統有助于檢測作物何時成熟，農民可以規劃正確的收獲時間。

數字蟲害管理

病蟲害是農民經常面臨的痛苦。知道害蟲什么時候到達可能是一個挑戰，但是如果你不經常去農田，你就不能確定它們的活動和位置。智慧農業監測系統可以解決這些問題。此外，它們還幫助分配每種情況下消除蟲害所需的確切農藥數量。

Strider等物聯網蟲害檢測系統可以計算昆蟲，使用昆蟲攝影機和直接放置在田間的農作物蟲害檢測傳感器實時確定其位置。像Fieldin和DTN這樣的農業科學技術公司為基于物聯網的害蟲控制提供了類似的解決方案。

牲畜監測系統

除了作物和天氣監測外，農業監測解決方案也在畜牧業得到了更廣泛的應用。通過將先進的物聯網硬件(如基于智能傳感技術的可穿戴設備)與比較新的物聯網軟件相結合，可以幫助Cowlar等農業技術解決方案保護牲畜。

SCR是另一家專門從事農業遠程監測的公司，使用牛頸圈跟蹤牛的健康狀況、位置和活動。農業遙感技術與先進的分析軟件相結合，可以提供奶牛營養和牛群整體健康的見解。

端到端農場管理系統

從溫室到牧場，整個農場地區都可以容納智能農業傳感器，這些傳感器作為重要數據的收集點，構建功能強大、復蓋面廣的農場管理系統。當然，這種系統應該利用高級數據分析軟件，與會計和采購數據庫無縫整合，提供見解，充分展示分析潛力。

Cropio和Farmlogs是基于物聯網農業監測為遠程農場管理提供終端農業技術解決方案的公司。

農業使用物聯網監測解決方案的優點

物聯網監測解決方案的使用有以下原因:

生產力最大化

利用物聯網監測農業作物，及時采取消除常見威脅的措施在畜牧業中，物聯網監控的使用也有助于大大提高生產力。

提高質量

物聯網監控系統有助于保持優良的條件，確保更好的作物質量。例如，農業中的天氣監測有助于估算種植高質量作物所需的水、化肥和營養物質的準確供應。（來源物聯之家）與其他產品相比，使用物聯網監控系統種植的農產品也更符合市場規范。

減少對農藥的需求

農藥不僅有毒，還涉及費用。智能害蟲監測系統大大降低了對農藥的需求、相關費用、化學品對環境和人類健康的影響。通過收集和處理智能農業數據，農民可以預測土壤和環境的未來狀態，規劃明年的作物。因此，預測分析使他們能夠做出計算的農場管理決策，為今后幾年制定計劃。

開發物聯網監控解決方案的第一步

并非所有現成的智能農業解決方案都能滿足您的個人需求。有時，必須為每個特定的農場定制最聯網系統。那么，開發農業科技解決方案的優秀方法有哪些呢？

從認識到物聯網農業監測的重要性到實施智能農業解決方案，

1、定義目標

各農場都有需要監測的敏感區域:生活在極度干燥的氣候中，土壤濕度監測可能是第一個目標。實現的重要目標最終決定一切——從傳感器結構到物聯網解決方案的軟件結構。

2、確定數據傳輸技術

智慧農業監測就是從數據中收集見解，但是您在現場收集的數據必須傳輸到處理單元。數據傳輸技術的選擇取決于數據傳輸的距離。

例如，如果只有10米左右，可以用藍牙完美地傳輸數據。如果距離為幾公里，可能使用低功耗的廣域網(LPWAN)更合適。

3.確定重要電源

數據傳輸距離也很重要。因為它直接影響物聯網傳感器的電池壽命。可以通過調整數據傳輸頻率或傳輸更少的數據量來管理功耗。無論如何，功耗和電源都需要初步估計。