但在高污水處理率的背景下,黑臭水體等水環境問題沒有根本改善。污水處理廠的進水量逐年上升,但進水濃度逐年下降,污染物收集效率不高的問題顯著。從行業監管的角度來看,未來污水處理率可增加的空間非常有限,不利于實現污水收集處理性能的提升目標。 因此,進一步規范城市基礎數據統計系統,尋求新的監管指標成為重要的研究方向。
國際上評價污水收集、處理水平的指標比較成熟,迄今為止聯合國統計司認為“污水收集系統受益人口比重( population connected towastewater collecting system )”和“污水處理廠受益人口比重”
近年來,中國污水處理行業也推出了一系列的審查管理方法,業績評價水平和精細化管理程度不斷發展,日益完善,但目前沒有采用上述兩個指標, 聯合國統計司的網站顯示中國最近的統計兩個指標的數據是2004年因此本文探討了兩個指標在中國進行統計實施的可能性,對指標的應用提出了對策建議,為中國城市污水處理行業監督管理指標體系的完善提供參考
1國際常用指標的內涵與優勢分析
污水收集系統的受益人口比重主要是接入污水收集系統的人口比重,即排水接入城市市政排水管網或管道的人口占總人口的比重,主要目的是評價污水是否有效收集,對排水管網等市政基礎設施的展望和
污水處理廠受益人口比重主要是指進入污水處理廠的人口比重,即城市排水家排出的污水進入城市污水,最終進入城市污水處理設施的人口占總人口比重,作為管網輸送到后續處理環節的評價指標,產生的污水收集后被有效處理
我國采用的污水收集率和污水處理率指標的含義和計算方式與國際常用指標不同,其中污水收集率是污水排放總量和污水收集總量的比率,污水處理率是污水處理總量和污水排放總量的比率,兩者都以水量的收集、處理狀況作為評價要素 國際上常用的污水收集系統的受益人口比重和污水處理廠的受益人口比重從設施是否滿足用戶的實際需求的角度表現城市污水收集和處理效率,以人口為評價要素。
總的來說,國際上常用的兩個指標,根據人口比重的評價方式有以下優勢:一是意義和計算方式簡單易懂,易懂,推廣和使用基本上不需要復雜的培訓過程。二是人口增長的變化狀況比較容易掌握,并且具有較強的可持續發展,有利于預測未來的發展趨勢。第三,不是用水量比直接評價,而是在一定程度上避免了管網泄漏、雨水、地下水等非污水進入搜集處理系統對指標計算結果的影響。
2中國與發達國家污水處理水平的對比
2.1中國污水處理場所水平
根據聯合國統計司網站2011年發布的各國污水收集系統受益人口比重和污水處理廠受益人口比重的數據,共復蓋約100個國家(97個國家),中國最新統計數據為2004年。2004年,中國污水收集系統受益人口的比例為45.67%,污水處理廠受益人口的比例為32.55%,兩個指標均在20.01%~40.00%的數據區間,屬于從低到高的第二級范圍。
我國污水處理水平處于地位(top2004年)
中國與發達國家或地區2004年污水處理水平相比,圖1、20個國家或地區15個國家或地區污水收集系統的受益人口比例超過80%,13個國家或地區污水處理廠的受益人口比例超過80%,其中摩納哥
2發達國家污水處理水平
德國、美國、日本等發達國家1990年以來,污水收集系統的受益人口比例超過80%,其中摩納哥
2發達國家污水處理水平
德國、日本等發達國家190年以來污水收集系統的受益人口比重和污水處理廠的受益人口比例指標。
從兩個指標所處的層面來看,各國數據取得年份,2013年德國污水收集系統的受益人口比重和污水處理廠的受益人口比重分別為96.16%和99.99%,污水收集系統的受益人口比重自1995年以來超過90%的2021年,日本的兩個指標為77.8%的2012年,美國的兩個指標分別為75.4%和75.5%,到2013年達到96%。
從兩個指標的增長幅度來看,日本的增長幅度很大,從1990年到2021年的兩個指標增加了33.8個百分點。 美國的增長幅度相對較小,從1992年到2012年的兩個指標都增加了5.5個百分點。
從兩個指標的一致性來看,在1998年以后的統計數據中,德國污水收集系統的受益人口比例小于污水收集系統的受益人口比例,與德國不同,日本和美國兩個指標的數據基本一致。
發達國家對污水收集和處理系統效率的評價指標從1990年左右開始使用,逐年增加和完善。德國、美國、日本等發達國家城市的污水收集處理系統比較完善,但美國、日本的污水收集系統的受益人口比例和污水處理廠的受益人口比例不是很高。
2.3中國與發達國家污水處理指標與級別對比
與發達國家不同,中國對污水搜集系統設施能力和效率級別的評價相對較少,污水搜集率指標有明確的計算方法,但很難正確測量和統計污水排放量和污水搜集量數據。 污水處理率一直以來作為反映污水處理水平的指標發揮著重要的作用,但隨著污水處理設施的服務范圍擴大,污水處理率指標的不適應性變得顯著。
我國污水處理率水平自2003年以來大幅增加,到2014年超過90%,呈現逐年增加的趨勢(參照圖3 )。
假如用污水處理率和污水處理廠受益人口的比重指標來處理,我國的污水處理水平早已與德國同等,但從人均排水管道長短數據來看,2013年,德國的人均排水管道長短為7.14????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
與日本相比,中國污水處理率高于日本污水處理廠受益人口的比重,但從設施規模來看,2012年日本污水管網總長度為45.39萬km,年污水處理總量為144.6億m3,管網長度為2012年中國排水管道的
與美國相比,中國污水處理率高于美國污水處理廠受益人口的比重,2013年,美國污水管網總長度達到128.7萬km,排水管道長度約為中國的2.7倍。可國的高污水處理率表現不出來。污水處理設施的能力和運行效率高的水平。
3國際常用指標在我國的適用性剖析
3.1部分城區的納管狀況很難掌握
如今我國很多城市都難以精確統計訪問污水搜集系統的人口數量。
一方面,我國在快速城鎮化的過程中依然存在地下管網的欠款,很多城市還存在很多空白區域,沒有掌握空白區域的面積、排水量、排水人口等數據,即使在管網設施比較健全的區域,也存在排水員的納管情況和排水
另一方面,現在實現工廠網絡一體化運營管理模式的城市很少,小區內部的管網、市政管網、污水處理廠運營維護主體不一致,也是污水連接情況不明確的重要原因。
3.2由于管網缺陷導致的無效交接
管網中污水的運輸過程也是污水能否有效交接的重要環節,由于排水師排出的污水接入管網,最終在污水處理廠處理后才真正交接,因此管網的
目前我國很多城市的排水管網建設質量不高,運行維護管理不足,年老失修等原因導致管網破裂泄漏,污水在運輸過程中泄漏,管網錯誤混合,污水通過雨水管網直達
3.3服務范圍和人口對應性不好
人口流水處理實際收集數據不準確。隨著中國城鎮化的發展,一些中小城市人口選擇了大城市的工作生活,但戶籍統計依然保留在原城市,2021年《中國城市建設統計年鑒》注冊的廣州臨時居住人口總數達到540萬,其常住人口達到644萬,因此,流動人口統計也是影響污水收集處理設施服務人口準確性的重要因素。
3.4非居民家庭排水的統計方式
根據餐飲、工業、商業等非居民家庭排水產生的污水計算成人人口當量也是指標計算的難點。 這種排水家的污水排放與居民家庭排水的計入方式不同,不能用戶籍人口數進行統計,污水排放量和污染物濃度存在很大的不確定性。
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